IA aplicada

Sistemas, agentes y autonomía para trabajo real.

Desde un flujo puntual hasta una forma nueva de trabajar. El criterio jurídico fija límites sin frenar la operación.

En el laboratorio: Presentaciones por piezas

Construir

Sistema de IA para una operación.

Cuándo conviene: Hay un proceso real que necesita dejar de depender de tareas sueltas.
Qué se hace: Mapear la operación y construir el primer flujo con tus documentos, datos y herramientas.
Qué queda: Prototipo funcional, arquitectura mínima y plan de implementación.

Para profesionales, empresas y equipos pequeños. Incluye mapa del proceso, diseño del flujo, prototipo y documentación.

Explorar sistema

En el laboratorio: Biblioteca de herramientas

Gráficos y visualización¹¹Mapas y geoespacial¹⁵Email transaccional y marketing¹⁴Backend, base de datos y auth¹⁴Hosting y deploy⁸UI, componentes y formularios¹⁵Animación y 3D¹²Pagos⁹IA y agentes²⁰Analytics y monitoreo¹³Automatización y jobs¹⁶Datos, scraping y búsqueda¹⁷Archivos, media y documentos¹⁶Comunicación y mensajería¹³Construir con IA¹²IA generativa: imagen, video y audio²⁰Documentos: Word, Excel y PDF¹⁰Editores, diagramas y canvas⁶CMS y contenido⁵Hecho para Chile: SII, envíos y datos¹⁵Bases y formularios sin código⁵Taller del desarrollador¹⁷Apps móviles³Aprender con IA (método Karpathy)¹⁴Validar antes de gastar³303 herramientas

Autonomía

Power User 1:1.

Cuándo conviene: Ya usas IA, pero todavía de forma dispersa y sin una práctica propia.
Qué se hace: Trabajar contigo sobre procesos, documentos y decisiones reales hasta ordenar un sistema personal.
Qué queda: Stack propio, flujos reutilizables y una biblioteca que puedes seguir mejorando.

Para dueños, profesionales y personas que deciden. Incluye trabajo 1:1, Claude Code, contexto y skills, y transferencia.

Solicitar acompañamiento

En el laboratorio: Tareas que corren solas

Cinco rutinas de mi trabajo y su horario, en hora de Chile.

La agenda del día, lo que el sistema hizo solo y lo que espera una decisión.
Visitas por artículo de la semana, escritas como nota para el contenido que viene. Solo lunes.
Si llegaron fuentes nuevas, las compila en la base de conocimiento; si no, termina en silencio.
Notas y memoria, versionadas fuera del computador.
Busca huecos en las notas, los completa con fuentes verificables y deja un informe. Solo viernes.

Orquestar

Agentes para investigación y decisión.

Cuándo conviene: Investigar, comparar o revisar documentos se volvió un cuello de botella.
Qué se hace: Diseñar agentes que trabajan en paralelo, citan fuentes y entregan una síntesis para revisión humana.
Qué queda: Comandos, skills y un dossier de investigación que se puede volver a usar.

Para ejecutivos, analistas y profesionales. Incluye plan de investigación, agentes, fuentes y revisión humana.

Diseñar un agente

En el laboratorio: Este sitio, cambio por cambio

Controlar

Control y gobernanza.

Cuándo conviene: La IA ya está en uso y faltan límites, permisos o una forma de responder por sus resultados.
Qué se hace: Ordenar datos, accesos, revisión humana, registro y decisiones que no se delegan.
Qué queda: Matriz de control, reglas aplicables y checklist de revisión.

Para empresas, sector público y equipos regulados. Incluye clasificación de datos, permisos, límites y registro.

Ordenar el uso

Base regulatoria

Bosque nativo.

Contratos: roles, alcances y resguardos
Espacio: documentos y seguimiento
Trazabilidad: hitos y decisiones

Un programa de restauración de bosque nativo. El mismo criterio de sistemas aplicado a su base regulatoria: contratos, convenios, hitos y seguimiento en una operación que debe poder crecer.

Conversar un proyecto regulado

Siguiente paso

El primer trabajo que conviene ordenar.

Contar el problema